所属大类：推理与模型架构
关键词标签：#JTok #Xiaohongshu #TokenEfficiency #MoE #ParamModulation
主题解读
最新趋势：Token 级参数调制正在瓦解 MoE 的算力霸权，国内大厂在效率优化赛道上建立话语权
小红书与上海交大联合推出 JTok，通过轻量「token-indexed 参数」智能调制 Transformer 核心，实现容量与 FLOPs 解耦。相比标准 MoE 节省 35% 计算量，MMLU 提升 4.1 分、ARC 提升 8.3 分，验证「性价比算法」的弯道机会。这标志着国内大厂开始在效率优化赛道上建立话语权。
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2026-03-13 · 小红书×上海交大联手「偷算力」：JTok让模型扩容不再烧钱
机器之心 JIQIZHIXIN (@jiqizhixin)
Token级参数调制正在瓦解MoE的算力霸权。
• 核心突破：用轻量"token-indexed参数"智能调制Transformer核心，实现容量与FLOPs解耦 • 数据说话：相比标准MoE节省35%计算量，MMLU提升4.1分、ARC提升8.3分 • 产业信号：国内大厂（小红书）与学术界深度协同，开始在效率优化赛道上建立话语权
gakki锐评：当OpenAI还在堆参数竞赛，国内玩家已在"性价比算法"上找到弯道机会——这是边缘部署时代的先声。
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