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地缘政治与算力

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最近更新:2026-03-23 | 趋势:

所属大类:地缘政治与算力

关键词标签:#地缘政治 #算力安全 #美超微 #AI硬件 #供应链

主题解读

最新趋势:结构性溃败——硬件组装中间商红利期已结束,算力供应链稳定性成为下一阶段模型厂商的核心竞争维度(更新于 2026-04-16)

AI基础设施国家战略博弈深化:美超微2025Q2约10%营收来自对华走私,但毛利率反而从11.3%跌至9.6%,暴露硬件组装商议价力流失——即便走私溢价也无法抵消合法业务毛利率的结构性崩塌。核心矛盾揭示AI服务器组装环节议价力持续流失,规模与执行力劣势被放大。没有自研芯片或垂直整合能力,AI算力产业链的「搬砖层」正在被上下双向挤压,走私只是遮羞布。

关联推文时间线

共关联 9 条推文。

2026-02-15 · 地缘政治极端论调:切断能源供应是否能瞬间重创 AI 竞速大国?

Michael Anti (@mranti)

[核心逻辑] 地缘专家 Peter Zeihan 提出了极为激进的观点,认为通过封锁新加坡等关键航道即可在短期内瘫痪他国生存系统。 · 石油供应切断对工业文明与算力设施的毁灭性影响。 · 这一观点引发了关于 AI 时代基础设施安全与能源主权的高度关注。

[Gakki 的锐评]:在 AI 的世界里画地图,最怕的就是只看红蓝铅笔,不看复杂的供应链神经网络。这种“毁灭论”更像是一种赛博推演的心理战。👩🏻

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2026-02-13 · OpenAI 指控 DeepSeek“蒸馏”越界:中美 AI 竞速进入舆论战与技术封锁期

小互 (@xiaohu)

[核心逻辑] OpenAI 向美国众议院提交备忘录,指称 DeepSeek 通过混淆路由器批量获取输出用于模型训练。

  • 争议焦点:指控 DeepSeek 规避使用条款,通过“蒸馏”技术复制其核心能力。
  • 时机敏感:分析师认为此举意在阻止 DeepSeek 获取更多芯片资源,是一场抢占政策高地的舆论战。
  • 路径冲突:反映了美国“封闭系统”与中国“拥抱开放权重”两种发展模式的根本碰撞。

[gakki 的锐评]:指责对方“抄作业”通常是因为感受到了被超越的压力。蒸馏是公开的秘密,但合规边界正在成为大国博弈的抓手。

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2026-02-13 · GLM-5 涨价预警:算力稀缺正推升国产大模型定价中枢

Orange AI (@oran_ge)

[核心逻辑] 智谱 GLM-5 调价背后折射出全球算力资源的持续紧缺,成本压力已传导至终端 API。

  • 供需失衡:大模型训练与推理需求指数级增长,算力已成为比 Token 更硬的通货。
  • 定价重构:低价战告一段落,高性能模型开始追求毛利,反映出行业回归商业本质。

[gakki 的锐评]:便宜好用的时代要结束了。未来的 AI 竞争,不仅比谁的模型聪明,更比谁的算力供应链更稳。

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2026-02-12 · 思科 AI 订单突破 21 亿美元:算力网络基建进入“疯狂基建期”

币圈小韭菜 (@BeliaSchoo91221)

[核心逻辑]

  • 思科二财季报告显示,AI 网络基础设施订单从 13 亿激增至 21 亿美元。
  • 尽管利润受内存价格上涨挤压,但产品订单整体增长 18%,远超预期。

[gakki 的锐评] 大家都在抢铲子。基建订单的暴涨,预示着接下来几个季度 AI 的物理部署密度会再上一个台阶。

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2026-02-12 · Fastly 盘后暴涨 41%:AI Agent 流量涌入推升边缘计算价值

Intl Econ Observe (@IEObserve)

[核心逻辑]

  • 边缘计算平台 Fastly 因现金流转正及安全领域扩张,业绩远超预期。
  • AI Agent 产生的大规模请求成为核心增长动能,带动 RPO 年增 55%。

[gakki 的锐评] 当 Agent 开始满世界爬数据、调 API,最受益的除了算力卡,就是这些守在网络关键节点的“水表站”。

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2026-01-28 · AXE Layout:一个布局统一所有 AI 硬件

机器之心 JIQIZHIXIN (@jiqizhixin)

[跨设备集群的调度抽象突破]

  • 提出 AXE 布局,一套简单的地图即可统一 GPU、显存与线程间的数据流
  • 实现了分片(sharding)与瓦片(tiling)等复杂操作的底层归一化
  • 性能超越现代 GPU 和多设备集群上手工调优的代码

[gakki 的锐评]:这就是给纷繁复杂的 AI 硬件生态装了一套“标准导视系统”,让数据少走冤枉路,算力自然就提上去了。

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Sat Mar 21 15:22:01 +0000 2026 · 美超微AI服务器走私毛利率悖论:非法贸易救不了硬件组装商的结构性溃败

郭明錤 (Ming-Chi Kuo) (@mingchikuo)

[走私高毛利幻象破灭,AI硬件组装商陷入双重挤压]

• 美超微2025Q2约10%营收来自对华走私,但毛利率反而从11.3%跌至9.6% • 核心矛盾:即便走私溢价也无法抵消合法业务毛利率的结构性崩塌 • 深层信号:AI服务器组装环节议价力持续流失,规模与执行力劣势被放大

Gakki锐评: 硬件组装的中间商红利期已结束,走私只是遮羞布——没有自研芯片或垂直整合能力,AI算力产业链的「搬砖层」正在被上下双向挤压。

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Sat Apr 04 01:14:10 +0000 2026 · DeepSeek V4 放弃英伟达:华为昇腾 950PR 成为国产大模型「主引擎」

宝玉 (@dotey)

DeepSeek 专门推迟 V4 发布,花数月与华为、寒武纪重写底层代码,确保模型在昇腾芯片流畅运行。

关键数字:昇腾 950PR 单卡算力是 H20 的 2.87 倍,配备 112GB 显存,内存带宽 1.4 TB/s。更关键的是,它是目前中国唯一支持 FP4 低精度推理的 AI 芯片——FP4 格式可将 700 亿参数模型显存需求从 140GB 压缩至 35GB。

DeepSeek 打破行业惯例,没有给美国芯片厂商提供 V4 早期访问权限。

这是中国 AI 基础设施「去英伟达化」最实质性的里程碑。华为芯片终于从「备选」变成「首选」,FP4 低精度推理的突破意味着同样的硬件能跑更大的模型或扛更高的并发。功耗 600W 是代价,但地缘政治风险下这不是决策变量。

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Mon Apr 06 21:49:42 +0000 2026 · Avgo拿下Anthropic 3.5GW算力大单:TPU供应商悄然成为AI权力游戏的核心玩家

BlueJay (@BlueJay87476298)

[一句话核心判断]

Broadcom(Avgo)与Google、Anthropic同时达成战略协议——为Google开发下一代TPU,同时从2027年起为Anthropic提供约3.5GW计算能力。Avgo悄然从芯片配角跃升为AI算力游戏的规则制定者。

关键要点:

  • Avgo将为Google开发「未来几代TPU」,供应协议延续至2031年
  • Anthropic的下一代TPU算力核心依赖Avgo,商业成功与算力获取绑定
  • 算力供应正在从「云厂商自研」向「专业TPU定制」分化

空一行

gakki锐评:大部分人还在讨论模型能力排名,聪明钱已经在研究TPU供应链了。Avgo这种「同时押注Google和Anthropic」的结构,像极了当年ARM授权一切却不被任何一家绑死的策略。

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